AI_Gen_Novel

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基于大语言模型(LLM)和多智能体(Multi-Agent),探究AI写小说能力的边界

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AI_Gen_Novel is a project exploring the limits of AI in writing online fiction. Leveraging large language models and multi-agent technology, the tool aims to automatically generate web novels by compressing long texts, optimizing prompts, and enhancing originality. The tool combines the core idea of RecurrentGPT with language-based iterative computation to create texts of any length. Future directions include enhancing model capabilities, optimizing program architecture, and introducing more prior knowledge for structured storytelling.

README:

探究 AI 写网文能力的极限

简介

近年来,AI在文学创作领域取得了显著进展。从AI微小说大赛到阅文妙笔,再到Midreal AI,这些案例都证明了AI在文学创作上的巨大潜力。作为一名网络文学爱好者,我希望通过大语言模型与多智能体技术,来开发一款能够自动生成网络小说的应用。

网文的创作,可以套用写作的认知过程模型,该模型将写作视为一个目标导向的思考过程,包括非线性的认知活动:计划、转换和审阅。

文献和实践表明,LLM 在转换和审阅上表现较好,而在计划阶段存在缺陷。具体体现为

  • 有限的理解和推理能力
  • 无法记忆和生成长文本
  • 缺乏原创性和多样性

面对这些问题,我的解决方案是

  • 利用LLM的能力压缩长文本为几句话组成的记忆
  • 优化Prompt,多智能体协作,激发 LLM 的能力,提升其原创性
  • 借鉴RecurrentGPT的核心思想,基于语言的循环计算,通过迭代的方式创作任意长度的文本
  • 结合网络小说创作的先验知识,对创作流程进行优化

经过一定的探索后,我认为目前的大语言模型还没有足够的能力创作长篇网络小说

未来可能的发展方向是:

对大模型能力要求

  • 更长的上下文
  • 更强的理解和推理能力
  • 以人为评判标准的网文生成的强化学习训练

程序架构的优化

  • 多次尝试,多智能体讨论,提升原创性
  • 引入更多先验知识,如结构化的剧情框架

在线体验

https://modelscope.cn/studios/cjyyxn/AI_Gen_Novel/summary

快速上手指南

步骤1: 环境配置

首先,安装所需的依赖项:

pip install -r requirements.txt

步骤2: 实现LLM接口

项目依赖一个大语言模型。你需要实现LLM.py中的chatLLM函数。

步骤3: 运行项目

  • 直接运行demo.py,将自动创作小说,并将结果保存在novel_record.md文件中。

  • 运行app.py启动一个基于gradio的应用,通过打开显示的链接,你可以体验到AI小说生成的可视化过程。

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