emohaa-free-api

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🚀 聆心智能 Emohaa情感陪伴大模型逆向API白嫖测试【特长:共情能力】,支持高速流式输出、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。

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Emohaa AI Free API is a free API that allows you to access the Emohaa AI chatbot. Emohaa AI is a powerful chatbot that can understand and respond to a wide range of natural language queries. It can be used for a variety of purposes, such as customer service, information retrieval, and language translation. The Emohaa AI Free API is easy to use and can be integrated into any application. It is a great way to add AI capabilities to your projects without having to build your own chatbot from scratch.

README:

Emohaa AI Free 服务

支持高速流式输出、支持多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。

与ChatGPT接口完全兼容。

还有以下七个free-api欢迎关注:

Moonshot AI(Kimi.ai)接口转API kimi-free-api

阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API step-free-api

阿里通义 (Qwen) 接口转API qwen-free-api

智谱AI (智谱清言) 接口转API glm-free-api

秘塔AI (Metaso) 接口转API metaso-free-api

讯飞星火(Spark)接口转API spark-free-api

MiniMax(海螺AI)接口转API hailuo-free-api

目录

免责声明

逆向API是不稳定的,建议前往聆心智能官方 https://www.ai-beings.com/ 付费使用API,避免封禁的风险。

本组织和个人不接受任何资金捐助和交易,此项目是纯粹研究交流学习性质!

仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!

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在线体验

此链接仅临时测试功能,不可长期使用,长期使用请自行部署。

https://udify.app/chat/LDgsbVTfyTQ000Oq

接入准备

echo.turing-world.com 获取token

登录进入,由于emohaa禁用F12开发者工具,请先安装 Manage LocalStorage 插件,再从在当前页面中打开插件并点击 Export 按钮找到Token的值,这将作为Authorization的Bearer Token值:Authorization: Bearer TOKEN

多账号接入

你可以通过提供多个账号的token并使用,拼接提供:

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次请求服务会从中挑选一个。

Docker部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

拉取镜像并启动服务

docker run -it -d --init --name emohaa-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/emohaa-free-api:latest

查看服务实时日志

docker logs -f emohaa-free-api

重启服务

docker restart emohaa-free-api

停止服务

docker stop emohaa-free-api

Docker-compose部署

version: '3'

services:
  emohaa-free-api:
    container_name: emohaa-free-api
    image: vinlic/emohaa-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

Render部署

注意:部分部署区域可能无法连接emohaa,如容器日志出现请求超时或无法连接,请切换其他区域部署! 注意:免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行,这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟,建议查看Render容器保活

  1. fork本项目到你的github账号下。

  2. 访问 Render 并登录你的github账号。

  3. 构建你的 Web Service(New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service)。

  4. 等待构建完成后,复制分配的域名并拼接URL访问即可。

Vercel部署

注意:Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒,但接口响应通常较久,可能会遇到Vercel返回的504超时错误!

请先确保安装了Node.js环境。

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
cd emohaa-free-api
vercel --prod

原生部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量,确认node命令可用。

安装依赖

npm i

安装PM2进行进程守护

npm i -g pm2

编译构建,看到dist目录就是构建完成

npm run build

启动服务

pm2 start dist/index.js --name "emohaa-free-api"

查看服务实时日志

pm2 logs emohaa-free-api

重启服务

pm2 reload emohaa-free-api

停止服务

pm2 stop emohaa-free-api

推荐使用客户端

使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单,支持文档/图像上传!

Clivia 二次开发的LobeChat https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

时光@ 二次开发的ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea

接口列表

目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口,或者使用 dify 等线上服务接入使用。

对话补全

对话补全接口,与openai的 chat-completions-api 兼容。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部:

Authorization: Bearer [refresh_token]

请求数据:

{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true,默认false
    "stream": false
}

响应数据:

{
    "id": "f73f02e6-6b43-4a46-ac24-3a9ea8d15145",
    "model": "emohaa",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": " 你好啊!我是Emohaa,想和我聊点什么吗? 今天心情如何?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1710603111
}

token存活检测

检测token是否存活,如果存活live未true,否则为false,请不要频繁(小于10分钟)调用此接口。

POST /token/check

请求数据:

{
    "token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}

响应数据:

{
    "live": true
}

注意事项

Nginx反代优化

如果您正在使用Nginx反向代理kimi-free-api,请添加以下配置项优化流的输出效果,优化体验感。

# 关闭代理缓冲。当设置为off时,Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器,并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据,而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH,这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前,尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用,可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY,这告诉Nginx不延迟发送数据,立即发送小数据包。在某些情况下,这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间,这里设置为120秒。如果在这段时间内,客户端和服务器之间没有进一步的通信,连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;

Token统计

由于推理侧不再kimi-free-api,因此token不可统计,将以固定数字返回。

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For Jobs:

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