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This repository documents how to optimize common algorithms based on CUDA. It includes subdirectories with code implementations for specific optimizations. The optimizations cover topics such as compiling PyTorch from source, NVIDIA's reduce optimization, OneFlow's elementwise template, fast atomic add for half data types, upsample nearest2d optimization in OneFlow, optimized indexing in PyTorch, OneFlow's softmax kernel, linear attention optimization, and more. The repository also includes learning resources related to deep learning frameworks, compilers, and optimization techniques.

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”Let's Declare Actions for Achieving the SDGs!”　　　　　　　　　Your SDGs Declaration Realized　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　The World 100 Years After Achievement　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　SDGs宣言 ーSDGs達成に向けた行動を宣言しよう！"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　～あなたのSDGs宣言が達成された100年後の世界～